[京东] 广告数据部招聘数据架构工程师和数据算法工程师

gaoqiang5527

加入京东广告部大数据团队实习，你将会得到如下机会：

和来自Yahoo、百度、腾讯的大数据专家一道，深入学习如何用大数据处理技术开发能够洞察数据价值的可扩展、稳定的数据处理系统；
开发自己的大数据收集、发布、存储系统；
充分利用京东这一快速成长的平台，分享京东的快速成长。京东是中国最大的零售企业，无论线上和线下。同时，京东的发展趋势远超电商大盘，销售额年同比增长两倍于行业增速。


-- 数据架构工程师:

数据收集、处理、挖掘是智能广告投放系统的先决条件。这一工作在技术上又是极富挑战的：我们需要从前端的大量服务器中快速、可靠地收集数据，进行业务、逻辑处理，并把数据发布给别的工程师、客户、内部运营分析人员，帮助他们做最好的决策。

岗位职责：
建立可靠的数据收集、发布和处理平台
开发实时、高可靠、强一致的分布式统计系统、报表数据，数据分析平台
构建实时的广告效果归因系统
基于tensorflow架构与实际业务开发高性能的架构引擎
开发集数据处理与模型搭建有关的pipeline基础平台
该职位的要求如下：

全日制本科及以上学历
对大数据处理、IDC等技术有热情，能主动跟踪最新的技术进展
熟练掌握Java，对jvm有深入了解者优先
熟练掌握Shell、Python任意一门语言
良好的数据结构与算法基础
有Hadoop stack（Mapreduce, Hive, Pig, Oozie, Spark,flink）经验和low latency大数据处理和存储系统经验者优先
对tensorflow平台本身了解，有C++相关经验的同学优先


-- 数据算法工程师：

电子商务中存在诸多有挑战的人工智能任务，其中突出的两个为风控和知识图谱构建。加入我们，跟我们一起构建先进的人工智能系统。

岗位职责：
应用大数据技术赋能应对京东庞大且复杂的业务场景
开发商品的优惠券定价策略，千人千面的方式最大化优惠券效果。
开发易用高性能的一体化机器学习pipeline基础平台。
构建业内先进的效果评估模型，在多触点下合理分配广告贡献。

职位要求：
全日制本科及以上学历
扎实的数据结构与算法基础
有一定的大数据处理经验（Spark，Flink，Hadoop等）
熟练掌握至少一门高级编程语言（Python，Java，Scala等）

加分项：
具有扎实的数学基础
对机器学习和数据分析有浓厚的兴趣，愿意主动跟踪最新的人工智能技术
能通过快速原型开发验证自己的想法

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简历请发送至gaoqiang73@jd.com